GEO 创业者：让 AI 帮忙「带货」，重要的不是「破解」大模型，而是教 AI 说真话

最近，A 股市场上演了一出关于 GEO（生成式引擎优化）的概念热潮，20 多家公司股价坐上过山车，但这背后的焦虑却是真实的：在 AI 时代，如果豆包或 DeepSeek「不认识」你的品牌，你是否就被时代抛弃了？

这种焦虑切中了很多商家的痛点。GEO 到底是什么？它是真正的营销利器，还是又一轮割韭菜的把戏？

为了厘清这个概念，我们找到了深耕该领域的 Pallas AI 创始人、CEO Ethan。他在阿里待了十年，从阿里到达摩院到蚂蚁，最后一年担任 Ling 大模型首席架构师。从 2025 年 5 月开始，当 GEO 这个概念还只有极少人知道的时候，他已经开始在这个赛道创业，最近刚完成数千万人民币融资。

说起 GEO，很多人可能感到陌生，但对 SEO 一定不陌生。在 Ethan 看来，SEO 本质上是在和搜索引擎博弈。通过堆砌关键词、做外链，试图破解算法的喜好，把自己的网页挤到搜索结果的第一页。

相比之下，GEO 的逻辑则完全不同。它的核心目标不是让用户点击链接，而是让 AI 模型在回答问题时，直接引用你的内容，把你的产品当作「最佳答案」推荐给用户。

其实，Ethan 并非一开始就看准了 GEO 这个方向。他的第一次创业选择了 AI 游戏，那是一段有些昂贵的「学费」。两年半后回看，他承认当时犯了很多创业者常犯的错误——「拿着锤子找钉子」。

这次经历也让他痛定思痛：任何违背第一性原理的创业，都是自嗨。

转折点发生在 2025 年 2 月，当时他和技术合伙人读到一篇关于 GEO 的论文，他们争论了整整 4 个小时，「那也是他们创业以来争论最久的一次」。两个人争论的重点是两个问题：GEO 跟 SEO 有什么区别？GEO 能成为标准化吗？

就是这次讨论，让他们意识到，这或许是一个机会。

经过两个月的反复推演，他们的结论逐渐清晰：这里不仅有标准化产品的机会，更是 Agent 产品生存的土壤。于是，2025 年 5 月，他们正式切入 GEO 赛道。

以下是 Ethan 的部分精彩观点：

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  GEO 和 SEO 完全不同。生成式引擎没有传统意义上的 Ranking（排名）模块。它更多是结合用户的 Prompt，去思考如何提供最佳解决方案。我们的工作是让模型更了解企业，从而主动推荐你。

   

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  有一个最简单的方法可以区分 SEO 和 GEO：SEO 时代的搜索词平均是 3-7 个字，而 GEO 时代达到了 24-27 个词，并且包含上下文记忆。

   

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  用户现在是带着真实、复杂的诉求来提问的。如果企业还在沉迷于优化「国产品牌前十名」这种通用词，那就是在 GEO 时代自嗨。

   

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  如果你试图去猜模型的偏好，去重构它的 Pipeline……那你其实是在做旧时代的 SEO 博弈。如果你发现输入某个特定的词组，模型就一定会引用你，这不叫优化，本质上是在制造垃圾。

   

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  数据的真实性远比 Hack（破解）模型重要。因为 AI 模型的进化是非线性的，如果说去年难度系数是 10 分，那现在可能已经到了 80 分，未来肯定会更高。你需要不断储备更高级的技术去对抗，直到某天彻底攻不破，商业模式也就崩塌了。