筑牢AI强国之基，上海边云协同算网一体服务实战启示录

当AI成为全球科技竞争的核心赛点，大模型已然升级为各国、各行业的生产力引擎。无论是企业在市场红海中的突围破局，还是中国在全球AI竞赛中的领先，所有人都期盼DeepSeek等AI大模型的性能，得以满血释放。但在传统网络环境下，常因带宽不足而出现数据传不动，AI跑不动，训大模型又慢又卡，集团型企业的跨域协同训推效率低下。

更值得警惕的是国内虽已建成海量智算资源池，运营商也构建了全国性多级算力布局，但如果长距离传输的性能损耗太高，算力资源无法真正形成合力。作为智算中心与千行百业之间的通路，运营商网络承载的不只是企业的转型动能，更是中国在全球AI竞争中领跑的底气。打造适配AI需求的新型网路架构，已成为通信运营商与设备制造商肩负的历史责任。

上海电信面对全市多家企业的安全、高效用算诉求，联合华为通过部署星河路由器打造400GE IP智算城域POD。无论是大模型海量样本入算的数据洪流，集团企业存算分离拉远训练的长距离传输，还是跨数据中心协同训推的资源调用，都能通过边云协同算网解决方案，实现高效、安全的传输。上海电信的实践，为智能IP广域网（AI WAN）建设，提供了极具参考意义的“全国样本”。

下面让我们来详细拆解一下上海电信边云协同算网解决方案的建设密码，看AI时代，运营商如何筑牢算力强国的运力底座，支撑智能中国跑得更稳、更快、更远。

作为我国经济发展的龙头城市，上海是海洋强国战略的支点，也是航运行业智能化的先行者。当地航运企业的智能化转型需求，自然成为观察行业算力升级的窗口。

以某航运企业为例，员工规模高达几万人，对智能化办公、个性化知识服务和实时决策支持的需求日益迫切。为支撑这一庞大组织高效、安全地应用AI大模型能力，集团亟需构建智算节点。在实际推进中，发现从数据上传的第一步，到算力传输的途中，再到AI业务用算的终点站，每一关都存在隐形的减速带，极大限制了转型效率。

第一关，智算中心建设的成本关。自建私有化智算中心，需一次性投入高性能AI服务器、高速网络、液冷设施等基础设施，改造扩容周期长、成本高，整体承载能力有限。而且，支撑企业万人以上规模的大型用算需求，格外考验系统集成能力，技术复杂度极高。所以，对于千行百业的智能化转型，全私有化算力部署并不现实。